Wizard Coder 是一个基于 Code Llama 的代码生成模型。
大型语言模型（Code LLM），如 StarCoder ，在代码相关任务中展现出卓越的性能。然而，大多数现有模型仅基于大量原始代码数据进行预训练，缺乏指令微调。本文介绍了 WizardCoder，它通过将 Evol-Instruct 方法应用于代码领域，赋予 Code LLM 复杂的指令微调能力。通过在 HumanEval、HumanEval+、MBPP 和 DS-1000 四个著名代码生成基准测试上进行全面实验，我们揭示了该模型的卓越性能。它远远超越了所有其他开源代码 LLM。此外，在 HumanEval 和 HumanEval+ 上，我们的模型甚至超越了最大的封闭式 LLM，即 Anthropic 的 Claude 和 Google 的 Bard。我们的代码、模型权重和数据已公开，请访问此 URL nlpxucan/WizardLM: LLMs build upon Evol Insturct: WizardLM, WizardCoder, WizardMath。
ollama run wizardcoder