mathstral

mathstral 参数量

mathstral 模型介绍

mathstral AI Models

Mistral AI 正在将 Mathstral 贡献给科学界，以支持解决需要复杂、多步骤逻辑推理的高级数学问题。Mathstral 的发布是他们支持学术项目的广泛努力的一部分——它是在 Mistral AI 与 Numina 项目合作的背景下开发的。

Mathstral 类似于同时代的艾萨克·牛顿，它站在 Mistral 7B 的肩膀上，专注于 STEM 学科。它在各种行业标准基准测试中都达到了同级别中最先进的推理能力。

mathstral 模型基准测试 - Benchmarks

Mathstral 可以通过更多的推理时间计算取得更好的结果：Mathstral 7B 在 64 名候选人中以多数投票的方式在 MATH 上得分为 68.37%，以强大的奖励模型得分为 74.59%。

mathstral AI Benchmarks

Mathstral 是一个指导模型，直接使用它或进行微调。权重托管在 HuggingFace 上。可以使用 mistral-inference 试用 Mathstral，并使用 mistral-finetune 进行调整。Paul Bourdon 教授为 Mathstral 评估中使用的 GRE 数学科目考试题目提供指导。

AI 扩展阅读：

• top 命令
• minetest 命令
• pdfunite 命令
• coffee 命令
• file 命令
• goliath
• find 命令
• zypper 命令
• screen 命令
• ethtool 命令

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