1110
亿参数模型。
Command A
Command A 是一个开放权重研究版本,包含 1110
亿个参数的模型,针对需要快速、安全和高质量 AI 的苛刻企业进行了优化。与其他领先的专有和开放权重模型相比,Command A 以最低的硬件成本提供最高的性能,在业务关键型代理和多语言任务上表现出色,同时只需两个 GPU 即可部署
Command A 涵盖的语言:该模型已针对 23 种语言进行训练:英语、法语、西班牙语、意大利语、德语、葡萄牙语、日语、韩语、阿拉伯语、中文、俄语、波兰语、土耳其语、越南语、荷兰语、捷克语、印尼语、乌克兰语、罗马尼亚语、希腊语、印地语、希伯来语和波斯语。
Command A 上下文窗口:最大 256K
。
{ "stop": [ "<|START_OF_TURN_TOKEN|>", "<|END_OF_TURN_TOKEN|>", "<|END_RESPONSE|>" ] }
Command A 设计有以下功能 / 场景:
默认情况下,Command A 配置为对话模型。序言根据交互行为对模型进行条件设置,这意味着模型需要以对话方式回复,提供介绍性陈述和后续问题,并在适当的情况下使用 Markdown 和 LaTeX。这对于模型参与对话的交互式体验(例如聊天机器人)来说是理想的。
Command A 已针对检索增强生成 (RAG) 的最后一步等任务进行了专门训练。
Command A 经过专门训练,具备对话工具使用功能。这使得模型能够与 API
、数据库或搜索引擎等外部工具进行交互。
Command A 在代码功能方面有显著改进。除了学术代码基准测试外,还在企业相关场景中对其进行了评估,包括 SQL
生成和代码转换,其表现优于其他类似规模的模型。通过请求代码片段、代码说明或代码重写来试用这些功能。为了获得更好的性能,建议对代码生成相关指令使用低温(甚至贪婪解码)。